p_valor não é multiplicado por 2

Também estou com essa dúvida. Na verdade, além de multiplicar por 2, acredito a formula correta deveria ser a seguinte, já que z possui um valor negativo :

z = -4.1079

p_valor = 2*norm.cdf(z)

p_valor = 3.992728970589586e-05

Como p_valor < 0.05 , devemos rejeitar a hipotese.

No formato atual de resposta ,temos:

z = -4.1079

p_valor = norm.sf(z)

p_valor = 0,99998

Essa resposta não faz sentido pois nesse caso p_valor>0.05, ou seja, não rejeitamos h0. Isso contradiz a resposta encontrada na questão anteriormente,

1) H0: µ = 500 2) z = -4,1079 3) Rejeitar H0

André, concordo com você. Sendo z negativo o valor p será igual a 2*norm.cdf(z), pois quando z é negativo a área na cauda esquerda é igual a norm.cdf(z) (por simetria, área na cauda direita também).

Se quiserem alguns exemplos de como encontrar valor p em testes de hipótese, recomendo o livro Estatística Aplicada (Larson & Farber), 6ed, na página 339.

Olá pessoal, tudo bem? Espero que sim!

Desculpe pela demora em retornar!

De fato, como o teste é bicaudal, temos que levar em consideração a probabilidade de ser maior que o Z de teste se o Z for positivo, e de ser menor que o Z de teste se o Z for negativo, resultando em 2 * P(T>|Z|). Portanto o p_valor = 2 * (1 - norm.cdf(abs(z))) ou p_valor = 2 * norm.sf(abs(z)).

Realizamos a correção. Bons estudos!