original_language error | Data Science: analise e visualização de dados

total_por_filme_outras_linguas = tmdb.query("original_language != 'en'").original_language.value_counts() total_por_filme_outras_linguas plt.figure(figsize=(5,10)) sns.catplot(x="original_language", kind="count", data = total_por_filme_outras_linguas, aspect=4, order = total_por_filme_outras_linguas.index)

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-205-00af215e4f1f> in <module> 1 plt.figure(figsize=(5,10)) ----> 2 sns.catplot(x="original_language", kind="count", data = total_por_filme_outras_linguas, aspect=4, order = total_por_filme_outras_linguas.index) ~\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in catplot(x, y, hue, data, row, col, col_wrap, estimator, ci, n_boot, units, seed, order, hue_order, row_order, col_order, kind, height, aspect, orient, color, palette, legend, legend_out, sharex, sharey, margin_titles, facet_kws, **kwargs) 3724 # facets to ensure representation of all data in the final plot 3725 p = _CategoricalPlotter() -> 3726 p.establish_variables(x_, y_, hue, data, orient, order, hue_order) 3727 order = p.group_names 3728 hue_order = p.hue_names ~\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in establish_variables(self, x, y, hue, data, orient, order, hue_order, units) 150 if isinstance(var, str): 151 err = "Could not interpret input '{}'".format(var) --> 152 raise ValueError(err) 153 154 # Figure out the plotting orientation ValueError: Could not interpret input 'original_language'

Oii Leonardo! Tudo bem contigo?

Quando você faz:

total_por_filme_outras_linguas = tmdb.query("original_language != 'en'").original_language.value_counts()
total_por_filme_outras_linguas

A variável total_por_filme_outras_linguas vai armazenar uma Series na qual temos as línguas originais dos filmes (menos o inglês) e a contagem de vezes que essas línguas aparecem. Observe parte do conteúdo dessa variável:

Código apresentado acima sendo executado em uma célula do Google Colab. O resultado é uma Series onde os índices são as abreviações das línguas e os valores são a quantidade de vezes que cada uma dessas línguas aparecem nos dados

Sendo assim, podemos perceber que ela não possui a coluna "original_language", por isso que, ao tentar gerar o gráfico com essa variável, o erro é gerado.

Dessa forma, para conseguirmos criar o gráfico de forma correta, devemos criar uma outra variável que irá armazenar um dataframe onde existe a coluna "original_language":

filmes_sem_lingua_original_em_ingles = tmdb.query("original_language != 'en'")

Essa variável está armazenando o dataframe com todos os dados nos quais a coluna "original_language" é diferente de "en". Portanto, agora podemos usar esse dataframe para plotar o gráfico e utilizar os índices da Series total_por_filme_outras_linguas para ordená-lo:

sns.catplot(x = "original_language", data = filmes_sem_lingua_original_em_ingles, kind="count", order = total_por_filme_outras_linguas.index)

Espero que isso ajude. Qualquer dúvida estou por aqui :)

Bons estudos!