Acredito que faltou dar mais detalhes sobre o funcionamento da biblioteca nesse curso. Só pelo vídeo fica muito vago. Parece passar uma ideia de que a máquina vai conseguir estipular que Toy Story está mais para animação do que comédia de uma forma milagrosa, ou que vai assistir o filme e ponderar sobre o quanto de nota para cada filme.
Sendo que o cálculo basicamente envolve a média e o desvio padrão dos gêneros. Ou seja, a minha padronização dos dados será determinado por essas variáveis, e por consequência, a frequência de 0 e 1 da minha amostra de cada filme.
Se por acaso a nossa amostra possuir mais filmes de Animação do que Comédia, o filme Toy Story terá um valor Z maior para Comédia do que animação. E essa ideia não fica nenhum pouco clara durante o vídeo. Sinceramente, cabe aí uma reformulação desse vídeo, pois vejo que o assunto não foi abordado corretamente.
