Solucionado
Minha dúvida se refere ao resultado do array dados criado abaixo:
import numpy as n
km = n.array([44410., 5712., 37123., 0., 25757.])
anos = n.array([2003, 1991, 1990, 2019, 2006])
dados = n.array([km, anos])
dadosarray([[44410., 5712., 37123., 0., 25757.],
[ 2003., 1991., 1990., 2019., 2006.]])este ponto final após os números é para indicar que ele é um número de tipo float?
Olá Yasmin, tudo certo?
Examente isso, o "."(ponto) ao final da parte inteira de um número quer dizer que ele é do tipo float. O array do numpy, diferente das listas nativas do python, é um array homogêneo, ou seja, só aceita que seus elementos sejam de apenas um tipo. Como você criou o array dados com outros dois arrays (um de elementos que são do tipo float e outro de elementos que são so tipo int) ele vai aceitar apenas um tipo, no caso o tipo float para não perder informações do primeiro array (km).
Uma maneira fácil de verificar o tipo dos elementos de um array do numpy é chamando o atributo dtype:
import numpy as np
km = np.array([44410., 5712., 37123., 0., 25757.])
anos = np.array([2003, 1991, 1990, 2019, 2006])
dados = np.array([km, anos])
print(km.dtype)
print(anos.dtype)
print(dados.dtype)Que vai gerar a saída:
float64
int64
float64Espero ter ajudado e bons estudos!
Olá Yasmin tudo certinho??
Exatamente como foi observado por você! Este ponto ao final dos números está relacionado ao tipo float deles.
Se tiver o interesse em trabalhar com inteiros, você consegue converter conforme o exemplo a seguir:
a = np.array( [1.1, 2.2, 3.3] )
b = a.astype('int')
print b
[1, 2, 3]Espero ter ajudado e qualquer dúvida é só retornar aqui! =)