import pandas as pd
import json
url = '/content/drive/MyDrive/Dados/Dados_normalizando_json/questao_7.json'
with open (url, 'r') as arquivo:
dados7 = json.load(arquivo)
dfsudeste = pd.json_normalize(dados7, record_path ='lojas_sudeste')
dfsudeste
dfsul = pd.json_normalize(dados7, record_path ='lojas_sul')
dfsul
df = pd.concat([dfsudeste, dfsul], ignore_index=True)
df
Oi, Marcia! Como vai?
Muito obrigada por compartilhar, legal demais ver você praticando.
Você fez uma ótima abordagem ao normalizar listas separadas e depois unificá-las com pd.concat(). Essa prática é muito útil quando os dados estão divididos por regiões ou categorias.
Para saber mais:
Se quiser explorar mais sobre como usar json_normalize() em casos complexos com listas, dicionários e metadados, dá uma olhada na documentação oficial do pandas.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!