Oi Rafael! Como você está?
Você extraiu o arquivo ratings.csv do arquivo antes de tentar fazer o upload dele para o Google Colab, com algum outro software sem ser o Winrar?
Se tiver conseguido fazer isso, então, antes de fazer o upload do arquivo descompactado para o Google Colab, você deve realizar a execução de uma célula qualquer, conforme eu explico nesse outro tópico
Se esse não for o seu caso, e você não tiver nenhum outro software que realiza a descompactação de arquivos, podemos fazer de outra forma. Vamos lá:
Na parte 3 da aula 1, em arquivos do projeto, o professor te dá a opção de baixar os arquivos compactados em um zip, ou pelo GitHub. Para pegar os do GitHub, primeiro selecione a opção "visualize os arquivos no GitHub":
Após isso, você será direcionado para essa página, onde irá encontrar os arquivos utilizados no curso. Clique na pasta "aula0":
Depois, clique na pasta "ml-latest-small":
Ao abrir essa pasta, você verá diversos arquivos que serão utilizados no decorrer do curso. Selecione o "ratings.csv':
Abrindo esse arquivo, no lado direito, você encontrará o botão para "Download". Clique nele:
E por fim, o seu arquivo ratings.csv será aberto no seu navegador. Agora, o que você pode fazer é copiar o link desse arquivo:
E após copiá-lo, para fazer a utilização desses dados no Google Colab, você não precisa mais fazer o upload do arquivo ratings.csv, basta colocar o link desse arquivo, da seguinte forma:
import pandas as pd
notas = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/introducao-a-data-science/aula0/aula0/ml-latest-small/ratings.csv")
notas.head()
E pronto! Você conseguirá fazer utilização dos dados de ratings.csv normalmente :)
Vou deixar aqui o link final do arquivo para facilitar pra você: link do arquivo ratings.csv
Espero ter ajudado! Qualquer dúvida você me avisa que vamos conversando por aqui.
Bons estudos!