Se eu quisesse renomear a coluna 'Tipo' para 'Tipos de Imóveis' teria que fazer isso no DF original? Quando passei tipo_de_imovel = pd.DataFrame(tipo_de_imovel, columns = ['Tipos de Imóveis'])
os tipos retornaram NaN.
Se eu quisesse renomear a coluna 'Tipo' para 'Tipos de Imóveis' teria que fazer isso no DF original? Quando passei tipo_de_imovel = pd.DataFrame(tipo_de_imovel, columns = ['Tipos de Imóveis'])
os tipos retornaram NaN.
Fala, Vitório! Beleza? Peço desculpas pela demora em dar um retorno
Quando passamos o seguinte código:
tipo_de_imovel = pd.DataFrame(tipo_de_imovel, columns = ['Tipos de Imóveis'])
Estamos criando um novo dataframe com somente uma coluna que tem o nome de Tipos de Imóveis e como no dataset(tipo_de_imovel
) não temos nenhuma coluna com este nome, criamos uma dataframe vazio.
Uma maneira de renomear essa coluna Tipo
seria usando o atributo
.columns
e para isso pegamos o nosso dataframe tipo_de_imovel
e trocamos o nome de todas as colunas, no caso da primeira e única coluna que temos, a coluna Tipo
desta forma:
tipo_de_imovel.columns =["Tipos de Imóveis"]
Uma outra forma de renomear nossa coluna seria utilizando o método .rename()
do pandas onde indicamos especificamente qual o nome da coluna antiga e qual será o novo nome que queremos alterar. Por exemplo:
tipo_de_imovel = tipo_de_imovel.rename(columns = {‘Tipo’:’Tipo de Imóveis’})
Para saber um pouco mais e se aprofundar sobre o uso do método .rename
e do .columns
, recomendo a leitura da seguinte documentação e artigo , estão em inglês, caso tenha dificuldade com o idioma recomendo o uso do tradutor do navegador.
Documentação do pandas do método rename
Como renomear colunas no pandas
Espero ter ajudado e qualquer dúvida estou por aqui. Bons estudos!