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Meus comentários!

A alternativa (C) está correta pois descreve a relação entre os dois conceitos:

• Nível de confiança (1 − α): chance de o intervalo conter o valor real do parâmetro.
• Nível de significância (α): probabilidade de erro (normalmente associada à rejeição incorreta da hipótese nula).

A alternativa (D) está correta, pois essa é uma definição clara e correta de nível de confiança, especialmente no contexto de intervalos de confiança.

A alternativa (A) está incorreta, pois o nível de confiança não é a margem de erro. Em outras palavras:

• A margem de erro indica o quanto o intervalo pode variar.
• O nível de confiança indica o grau de confiança de que o intervalo contém o verdadeiro valor do parâmetro.

Em resumo, embora estejam relacionados, tratam-se de conceitos diferentes.

A alternativa (B) está incorreta pelos seguintes motivos:

• O nível de significância não é sempre 5%; os valores mais comuns são 1%, 5% e 10%, dependendo do estudo.
• Além disso, o nível de significância não representa confiabilidade, mas sim a probabilidade de erro tipo I (rejeitar uma hipótese verdadeira).

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Ei, Sergio! Tudo bem?

Que ótima análise das alternativas! Fico feliz em ver que você compreendeu tão bem os conceitos de nível de confiança e significância. É exatamente isso!

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