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resposta

Mão na massa: hora da prática

SELECT * FROM clientes
ORDER BY primeiro_nome ASC
LIMIT 5;
SELECT * from produtos
WHERE descricao is NULL;
SELECT * from funcionarios
WHERE nome like 'A%' and nome like '%s';
SELECT departamento, AVG(salario) as media_salarial from funcionarios GROUP by departamento HAVING AVG(salario) >5000;
SELECT 
    primeiro_nome || ' ' || ultimo_nome AS nome_completo,
    LENGTH(primeiro_nome || ' ' || ultimo_nome) AS comprimento_total
FROM clientes;
SELECT id_venda, data_atual, julianday('now') - julianday(data_venda)
from vendas;
SELECT id_pedido, ROUND(preco_total) as preco_arredondado
from pedidos;
SELECT *
FROM eventos
WHERE CAST(data_string AS DATE) > '2023-01-01';
SELECT id_avaliacao, pontuacao,
    CASE
        WHEN pontuacao BETWEEN 1 and 3 then 'ruim'
        WHEN pontuacao BETWEEN 4 and 7 THEN 'medio'
        else 'boa'
    END as comentario
from avaliacoes;
ALTER TABLE funcionarios RENAME COLUMN data_nasc to data_nascimento;

SELECT * FROM Funcionarios WHERE CAST(data_nascimento AS DATE) > '1990-01-01';
1 resposta

E aí, Diego! Tudo bem?

Parabéns! Mantenha o ritmo nos exercícios.

Percebi que você praticou o uso de cláusulas ORDER BY e LIMIT para organizar e restringir resultados, aplicou muito bem o CASE para categorizar dados de forma condicional e ainda entendeu a relevância de funções como AVG e ROUND para enriquecer a análise dos dados.

Uma sugestão para evoluir ainda mais é usar subqueries com o objetivo de realizar comparações ou cálculos dentro da própria consulta. Veja só:

SELECT nome, salario
FROM funcionarios
WHERE salario > (
  SELECT AVG(salario) FROM funcionarios
);

Resultado: Funcionários com salário acima da média.

Essa abordagem ajuda a tornar suas consultas mais inteligentes e contextualizadas.

Ícone de sugestão Para saber mais:

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