import pandas as pd
import json
url = '/content/drive/MyDrive/Dados/Dados_normalizando_json/questao_4.json'
with open(url, 'r') as arquivo:
dados4 = json.load(arquivo)
df4 = pd.json_normalize(dados4)
df4
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
import pandas as pd
import json
url = '/content/drive/MyDrive/Dados/Dados_normalizando_json/questao_4.json'
with open(url, 'r') as arquivo:
dados4 = json.load(arquivo)
df4 = pd.json_normalize(dados4)
df4
Ei, Márcia!
Muito bom! Ao lidar com JSONs aninhados, o pd.json_normalize() do Pandas permite transformar essas estruturas complexas em DataFrames planos e mais fáceis de trabalhar.
📚 Momento leitura
🔗 Confira este artigo sobre pd.json_normalize()
Boa leitura, Marcia!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!