import pandas as pd
import json
url = '/content/drive/MyDrive/Dados/Dados_normalizando_json/questao_4.json'
with open(url, 'r') as arquivo:
dados4 = json.load(arquivo)
df4 = pd.json_normalize(dados4)
df4
import pandas as pd
import json
url = '/content/drive/MyDrive/Dados/Dados_normalizando_json/questao_4.json'
with open(url, 'r') as arquivo:
dados4 = json.load(arquivo)
df4 = pd.json_normalize(dados4)
df4
Ei, Márcia!
Muito bom! Ao lidar com JSONs aninhados, o pd.json_normalize() do Pandas permite transformar essas estruturas complexas em DataFrames planos e mais fáceis de trabalhar.
📚 Momento leitura
🔗 Confira este artigo sobre pd.json_normalize()
Boa leitura, Marcia!
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