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Imagem - plt.imshow(y_treino[1])

Conforme o código abaixo apresenta o seguinte errro:

TypeError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 plt.imshow(y_treino[1])

5 frames /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/image.py in set_data(self, A) 697 or self.A.ndim == 3 and self.A.shape[-1] in [3, 4]): 698 raise TypeError("Invalid shape {} for image data" --> 699 .format(self.A.shape)) 700 701 if self.A.ndim == 3:

TypeError: Invalid shape () for image data

import tensorflow
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow import keras
dataset = keras.datasets.fashion_mnist
((x_treino, y_treino),(x_teste, y_teste))=dataset.load_data()
x_treino.shape
x_teste.shape
y_treino.shape
y_teste.shape
plt.imshow(y_treino[1])
1 resposta

Olá Everton.

Esse erro está aparecendo porque você está plotando o y_teste invés do x_treino:


import tensorflow
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow import keras
dataset = keras.datasets.fashion_mnist
((x_treino, y_treino),(x_teste, y_teste))=dataset.load_data()
x_treino.shape
x_teste.shape
y_treino.shape
y_teste.shape
plt.imshow(x_treino[1])

Dentro de x_treino temos as imagens e dentro de y_teste temos as classificações dessa imagens, se é um sapato ou uma camisa por exemplo.

Espero ter ajudado, qualquer duvida não hesite em perguntar.

Bons Estudos.

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