import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Python_Cursos_Alura/refs/heads/main/Praticando_Python/Dados%20das%20atividades/atividades_1_2_3.csv')
df.head()
df.info()
df[df['CustomerName'].isnull()]
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Python_Cursos_Alura/refs/heads/main/Praticando_Python/Dados%20das%20atividades/atividades_1_2_3.csv')
df.head()
df.info()
df[df['CustomerName'].isnull()]
Olá, Márcia! Como vai?
Observei que você explorou o uso de pandas para ler arquivos CSV diretamente da web, utilizou muito bem o df.info() para inspecionar a estrutura do DataFrame e ainda compreendeu a importância do filtro com .isnull() para localizar dados ausentes.
Uma dica interessante para o futuro é usar .isnull().sum() para contar a quantidade de valores ausentes em cada coluna. Dessa forma:
df.isnull().sum()
Isso faz uma análise rápida da qualidade dos dados, ajudando a detectar colunas problemáticas.
Para saber mais:
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