Oi Igor! Tudo bem com você? Espero que sim!
No início do código, a instrutora inclui os dois bancos de dados que serão utilizados, entre eles, temos um que a variável se chama ISP_df, e se você abrir o arquivo csv dele, vai notar que ele contém 3 colunas, a primeira e a segunda são os limites inferior e superior do IP, respectivamente, e a última coluna é a coluna país, como você pode ver no código abaixo.
# início do código
ISP_df.head()
A resposta obtida pode ser vista aqui:
| limite_inferior_ip | limite_superior_ip | pais |
---|
0 | 1.67772e+07 | 1.67775e+07 | Australia |
1 | 1.67775e+07 | 1.67777e+07 | China |
2 | 1.67777e+07 | 1.67782e+07 | China |
3 | 1.67782e+07 | 1.67793e+07 | Australia |
4 | 1.67793e+07 | 1.67813e+07 | China |
Então as duas primeiras colunas definem quais os limites de IP o país terá, e você pode ver que essas 5 primeiras linhas variam apenas entre Austrália e China, porém os valores estão em exponencial e fica um pouco mais complicado de ver quais são esses limites, para solucionar esse problema, você pode abrir o arquivo .csv no seu computador, por exemplo, e verá algo dessa forma:
| limite_inferior_ip | limite_superior_ip | pais |
---|
0 | 16777216 | 16777471 | Australia |
1 | 16777472 | 16777727 | China |
2 | 16777728 | 16778239 | China |
3 | 16778240 | 16779263 | Australia |
4 | 16779264 | 16781311 | China |
Note que os valores são diferentes em 1 casa decimal, por exemplo o limite superior da linha 0 (16777471) e o limite inferior da linha 1 (16777472). Essa tabela, junto com a outra, faz com que a gente consiga fazer uma análise completa de detecção de fraude, sabendo qual país está acessando e depois fazer as demais análises do curso.
Eu espero ter te ajudado! Se surgir outra dúvida estarei à disposição.
Bons estudos!
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