Filtrar linhas multiplo de 6 pelo indice | Data Science

Boas Shiro! Tudo bem? Espero que sim!

Há uma forma bastante elegante de resolver esse problema. Vou demonstrar usando a função pq.query(), o operador mod (ou resto de uma divisão exata) e o index.

Para demonstrar, vou usar uma base de dados que encontrei sobre sistemas operacionais mais populares. Vamos ao código:

dados = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/pedrohcmds/alura_testes/main/os%20(1).csv')
dados.head()

	date	name	value
0	2003-03-01	Mac	1.8
1	2003-03-01	Linux	2.2
2	2003-03-01	Win95	0.8
3	2003-03-01	WinNT	6.6
4	2003-03-01	Win98	14.8

Como não temos um indexador externo para os dados, vamos criar um através da função dados.reset_index(inplace=True), que retorna:

	index	date	name	value
0	0	2003-03-01	Mac	1.8
1	1	2003-03-01	Linux	2.2
2	2	2003-03-01	Win95	0.8
3	3	2003-03-01	WinNT	6.6
4	4	2003-03-01	Win98	14.8

Agora, vamos fazer a seleção dos índices múltiplos de 6. Para isso vamos usar o operador % que nos retorna o resto de uma divisão exata.

Se usarmos index % 6, ele nos retornará 0 apenas quando o número for múltiplo de 6. É essa lógica que vamos aplicar:

dados.query('index%6 == 0')

Que nos retorna:

	index	date	name	value
0	0	2003-03-01	Mac	1.8
6	6	2003-03-01	WinXP	29.1
12	12	2003-05-01	Win2000	41
18	18	2003-07-01	Win98	12.6
24	24	2003-09-01	WinNT	4.1

Assim, temos apenas as observações que são múltiplas de 6.

Espero ter ajudado. Bons estudos!