Faça como eu fiz: inclua estatísticas na aplicação | Java: trabalhando com lambdas, streams e Spring Framework

Map<Integer, Double> avaliacoesPorTemporada = episodios.stream() .filter(e -> e.getAvaliacao()> 0.0) .collect(Collectors.groupingBy(Episodio::getTemporada, Collectors.averagingDouble(Episodio::getAvaliacao))); System.out.println(avaliacoesPorTemporada); DoubleSummaryStatistics est = episodios.stream() .filter(e -> e.getAvaliacao()> 0.0) .collect(Collectors.summarizingDouble(Episodio::getAvaliacao)); System.out.println("Media " + est.getAverage()); System.out.println("Melhor Episodio: " + est.getMax()); System.out.println("Pior Episodio: " + est.getMin()); System.out.println("Quantidade: " + est.getCount());

Oi, Benjamin! Como vai?

Você utilizou de forma muito eficaz os métodos groupingBy e summarizingDouble da API de streams do Java. A combinação dessas ferramentas mostra uma boa compreensão da manipulação de coleções e do uso de estatísticas com fluência funcional. Ficou bem organizado.

Uma dica interessante para o futuro é usar o método Collectors.counting() para obter a quantidade de elementos agrupados. Veja este exemplo:


Map quantidadePorTemporada = episodios.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Episodio::getTemporada, Collectors.counting()));

System.out.println(quantidadePorTemporada);

Este código agrupa os episódios por temporada e conta quantos há em cada grupo, retornando um Map<Integer, Long>.

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