Zero-shot: Resuma este artigo em três pontos principais.
O modelo resumiu sem nenhum exemplo prévio.
One-shot:
Mostrei um exemplo de resumo que considero ideal: 1. Contexto histórico; 2. Principais avanços; 3. Impacto ambiental.
Comando: Agora resuma este novo artigo seguindo o mesmo padrão.
Few-shot:
Forneci 3 exemplos de resumos bem estruturados, cada um com tópicos claros.
O modelo aprendeu o estilo e aplicou ao novo artigo, manteve consistência.
Olá, Penha. Como vai?
Excelente resumo sobre as técnicas de fornecimento de exemplos na Engenharia de Prompt! O seu mapeamento prático mostra com muita clareza a evolução de aprendizado dos modelos de Inteligência Artificial conforme adicionamos contexto e referências.
Essa prática de "treinar" o modelo dentro do próprio prompt é uma das habilidades mais valiosas para quem deseja criar assistentes personalizados, automatizar relatórios ou padronizar a comunicação de um negócio.
Para complementar o seu tópico e enriquecer o aprendizado de quem está acompanhando a discussão, vale a pena detalhar quando escolher cada uma dessas técnicas no dia a dia:
Quando estiver montando seus exemplos para o modelo (o cenário de 3 ou mais exemplos que você citou), uma boa prática recomendada pelo mercado é utilizar delimitadores claros para separar o que é exemplo do que é o comando real. Isso evita que a IA se confunda.
Veja um exemplo de estrutura aplicando essa boa prática:
Você é um assistente de atendimento ao cliente. Classifique o sentimento da mensagem em [Positivo, Neutro ou Negativo].
### Exemplos ###
Mensagem: "O produto chegou antes do prazo e funciona perfeitamente!"
Sentimento: Positivo
Mensagem: "O prazo de entrega era para ontem, mas ainda não recebi nada."
Sentimento: Negativo
Mensagem: "Gostaria de saber se vocês têm o modelo azul em estoque."
Sentimento: Neutro
### Nova Mensagem ###
Mensagem: "O atendimento foi bom, mas o produto veio com a cor errada."
Sentimento:
Ao ver essa separação, o modelo capta o padrão imediatamente e preenche a última linha com precisão cirúrgica, mantendo a consistência que você muito bem destacou no seu post.
Parabéns pela dedicação e por compartilhar seus exemplos com a comunidade!
Espero que possa ter lhe ajudado!