resumos = []
def gerar_resumos(emails):
for i, email in enumerate(emails, start=1):
resumo = f"Email {i}: {email[:30]}..." # fString formatada
resumos.append(resumo)
return resumos
emails = [
"Reunião amanhã às 10h com o time de marketing",
"Entrega do relatório financeiro sexta-feira",
"Convite para evento de tecnologia"
]
resumos = gerar_resumos(emails)
with open("resumos.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
for r in resumos:
f.write(r + "\n")
with open("resumos.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
linhas = [linha.strip() for linha in f.readlines()]
print(linhas)
with open("resumos.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
print("Método read():")
print(f.read())
with open("resumos.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
print("Método readline():")
print(f.readline())
with open("resumos.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
print("Método readlines():")
print(f.readlines())
import csv
dados = [
{"email": "Reunião amanhã às 10h", "resumo": "Resumo da reunião"},
{"email": "Entrega do relatório financeiro", "resumo": "Resumo do relatório"},
{"email": "Convite para evento de tecnologia", "resumo": "Resumo do convite"}
]
with open("emails.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["email", "resumo"])
for d in dados:
writer.writerow([d["email"], d["resumo"]])
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dados)
df.to_csv("emails_pandas.csv", encoding="utf-8", index=False)
print(df)
perguntas = [
"O que é inteligência artificial?",
"Qual a diferença entre software e hardware?",
"O que é computação em nuvem?"
]
respostas = [
"É a capacidade de máquinas simularem inteligência humana.",
"Software são programas, hardware é a parte física.",
"É o uso de servidores remotos para armazenar e processar dados."
]
qa = [{"pergunta": p, "resposta": r} for p, r in zip(perguntas, respostas)]
df_qa = pd.DataFrame(qa)
df_qa.to_csv("perguntas_respostas.csv", encoding="utf-8", index=False)
print(df_qa)
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