Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, Nicole! Tudo bem?
A sua atividade sobre arquivos e Pandas ficou muito bem apresentada, reunindo exemplos de leitura, escrita, criação de arquivos TXT, criação de CSV manual e uso do Pandas para gerar arquivos .csv.
Você conectou vários conceitos importantes da manipulação de dados em Python, como open(), write(), read(), readline(), readlines(), strip(), criação de listas e uso de DataFrame. Uma dica para continuar evoluindo é testar cada trecho separadamente no seu ambiente, conferindo os arquivos gerados após cada execução; assim fica mais fácil perceber o que cada método faz e como o Pandas simplifica a organização dos dados em formato de tabela.
Qual parte dessa prática você achou mais interessante: a leitura de arquivos TXT ou a criação de CSV com Pandas?