Exercicios Projetos 6-9

Aplicando a projetos
6. Uma loja possui um banco de dados com a informação de venda de cada representante e de cada ano e precisa filtrar somente os dados do ano 2022 com venda maior do que 6000. A loja forneceu uma amostra contendo apenas as colunas com os anos e os valores de venda para que você ajude a realizar a filtragem dos dados a partir de um código:
vendas = [('2023', 4093), ('2021', 4320), ('2021', 5959), ('2022', 8883), ('2023', 9859), ('2022', 5141), ('2022', 7688), ('2022', 9544), ('2023', 4794), ('2021', 7178), ('2022', 3030), ('2021', 7471), ('2022', 4226), ('2022', 8190), ('2021', 9680), ('2022', 5616)]
Crie uma lista usando list comprehension para filtrar os valores de 2022 e que sejam maiores que 6000.

vendas = [('2023', 4093), ('2021', 4320), ('2021', 5959), ('2022', 8883), ('2023', 9859), ('2022', 5141), ('2022', 7688), ('2022', 9544), ('2023', 4794), ('2021', 7178), ('2022', 3030), ('2021', 7471), ('2022', 4226), ('2022', 8190), ('2021', 9680), ('2022', 5616)]
lista_atualizada = [tupla[1] for tupla in vendas if tupla[0] == '2022' and tupla[1] > 6000]
print(lista_atualizada)

7. Uma clínica analisa dados de pacientes e armazena o valor numérico da glicose em um banco de dados e gostaria de rotular os dados da seguinte maneira:
   Glicose igual ou inferior a 70: 'Hipoglicemia'
   Glicose entre 70 a 99: 'Normal'
   Glicose entre 100 e 125: 'Alterada'
   Glicose superior a 125: 'Diabetes'
   A clínica disponibilizou parte dos valores e sua tarefa é criar uma lista de tuplas usando list comprehension contendo o rótulo e o valor da glicemia em cada tupla.
   glicemia = [129, 82, 60, 97, 101, 65, 62, 167, 87, 53, 58, 92, 66, 120, 109, 62, 86, 96, 103, 88, 155, 52, 89, 73]

glicemia = [129, 82, 60, 97, 101, 65, 62, 167, 87, 53, 58, 92, 66, 120, 109, 62, 86, 96, 103, 88, 155, 52, 89, 73]

rotulo = []

for i in range(len(glicemia)):
  if glicemia[i] <= 70:
    rotulo.append(('Hipoglicemia', glicemia[i]))
  elif glicemia[i] > 70 and glicemia[i] <= 99:
    rotulo.append(('Normal', glicemia[i]))
  elif glicemia[i] >= 100 and glicemia[i] <= 125:
    rotulo.append(('Alterada', glicemia[i]))
  else:
    rotulo.append(('Diabetes', glicemia[i]))
rotulo

8. Um e-commerce possui as informações de id de venda, quantidade vendida e preço do produto divididos nas seguintes listas:
   id = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   quantidade = [15, 12, 1, 15, 2, 11, 2, 12, 2, 4]
   preco = [93.0, 102.0, 18.0, 41.0, 122.0, 14.0, 71.0, 48.0, 14.0, 144.0]
   O e-commerce precisa estruturar esses dados em uma tabela contendo o valor total da venda, que é obtida multiplicando a quantidade pelo preço unitário. Além disso, a tabela precisa conter um cabeçalho indicando as colunas: 'id', 'quantidade', 'preco' e 'total'.
   Crie uma lista de tuplas em que cada tupla tenha id, quantidade, preço e valor total, na qual a primeira tupla é o cabeçalho da tabela.

id = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
quantidade = [15, 12, 1, 15, 2, 11, 2, 12, 2, 4]
preco = [93.0, 102.0, 18.0, 41.0, 122.0, 14.0, 71.0, 48.0, 14.0, 144.0]

tabela = [('id','quantidade','preco','total')]

tabela += [(id[i], quantidade[i], preco[i], quantidade[i]*preco[i]) for i in range(len(id))]

tabela

9. Uma empresa possui filiais espalhadas nos Estados da região Sudeste do Brasil. Em uma das tabelas de cadastro das filiais há uma coluna contendo a informação de qual é o Estado a que pertence: estados = ['SP', 'ES', 'MG', 'MG', 'SP', 'MG', 'ES', 'ES', 'ES', 'SP', 'SP', 'MG', 'ES', 'SP', 'RJ', 'MG', 'RJ', 'SP', 'MG', 'SP', 'ES', 'SP', 'MG'].
   A empresa sempre está abrindo novas filiais, de modo que a tabela está constantemente recebendo novos registros e o gestor gostaria de possuir a informação atualizada da quantidade de filiais em cada Estado.
   A partir da coluna com a informação dos Estados, crie um dicionário usando dict comprehension com a chave sendo o nome de um Estado e o valor sendo a contagem de vezes em que o Estado aparece na lista.
   Dica: Você pode fazer um passo intermediário para gerar uma lista de listas em que cada uma das listas possui o nome de apenas um Estado com valores repetidos.

estados = ['SP', 'ES', 'MG', 'MG', 'SP', 'MG', 'ES', 'ES', 'ES', 'SP', 'SP', 'MG', 'ES', 'SP', 'RJ', 'MG', 'RJ', 'SP', 'MG', 'SP', 'ES', 'SP', 'MG']
{estados[i]: estados.count(estados[i]) for i in range(len(estados))}