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Exercício

Referente ao curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem, no capítulo Distribuição binomial e atividade Show de prêmios da Alura

por Mauro Roberto Barbosa Cahu
| 66.8k xp | 29 posts
  1. Cálculo do Espaço Amostral (Combinações Possíveis) O número de combinações possíveis ao escolher 20 números dentre 25 é dado por:

Em Python:

from scipy.special import comb

combinacoes = comb(25, 20)
print(f"Combinações possíveis: {combinacoes}")
  1. Cálculo da Probabilidade de Ganhar A probabilidade de acertar o bilhete premiado (uma única combinação vencedora) é: Resultado:
probabilidade = 1 / combinacoes
print(f"Probabilidade: {probabilidade:.15f}")

P≈0,000018821757952

Alternativa Correta: Combinações = 53.130 Probabilidade = 0,000018821757952

A resposta correta é a primeira alternativa. O apostador tem 1 chance em 53.130 de ganhar o prêmio.

1 resposta
por Daniel Nogueira
| 613.1k xp | 1122 posts
Alura Scuba Team Analista de Suporte Educacional

Olá, Mauro! Como vai?

Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.

Observei que você explorou o uso de scipy.special.comb para calcular combinações de forma precisa, utilizou muito bem a formatação com f-string para exibir os resultados com clareza e ainda compreendeu a importância da probabilidade em contextos de escolha.

Uma dica interessante para o futuro é usar o parâmetro exact=True dentro da função comb para obter um número inteiro em vez de ponto flutuante. Dessa forma:

from scipy.special import comb
combinacoes = comb(25, 20, exact=True)
print(f"Combinações possíveis (inteiro): {combinacoes}")

Isso faz com que o retorno da função seja do tipo int, o que evita imprecisões em aplicações que exigem exatidão matemática.

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