Qual seria a continuação deste código?
from sklearn.model_selection import cross_val_score
scores = cross_val_score(busca, x_azar, y_azar, cv = GroupKFold(n_splits=10), groups = dados.modelo)
scores array([0.80475719, 0.79366701, 0.79331307, 0.7840796 , 0.78318136,
0.79780876, 0.76286579, 0.78181818, 0.7755102 , 0.79026217])
Olá Cladio.
O que aconteceu é que o skelearnig implementou um aviso (warning) até que o problema do pandas ser resolvido, podemos ver isso na documentação.
Para visualizar esse aviso, basta retirar a ultima linha scores
from sklearn.model_selection import cross_val_score
scores = cross_val_score(busca, x_azar, y_azar, cv = GroupKFold(n_splits=10), groups = dados.modelo)
#scoresRecebendo esse Warning:
C:\Users\igor_\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py:536: FitFailedWarning: Estimator fit failed. The score on this train-test partition for these parameters will be set to nan. Details:
ValueError: The 'groups' parameter should not be None.
FitFailedWarning)Então, o que o instrutor explicou no curso ainda vale, devemos utilizar uma abordagem alternativa até esse problema ser corrigido.
Bons Estudos.