Essa linha aqui do código não executa pra mim:
from skmultilearn.adapt import MLkNN
classificador_mlknn = MLkNN()
classificador_mlknn.fit(perguntas_treino_tfidf, tags_treino_array)
resultado_mlknn = classificador_mlknn.score(perguntas_test_tfidf, tags_teste_array)
previsao_mlknn = classificador_mlknn.predict(perguntas_test_tfidf)
hamming_loss_mlknn = hamming_loss(tags_teste_array, previsao_cadeia)
print("Hamming Loss {0: .2f}".format(hamming_loss_mlknn))
print("Resultado {0: .2f}%".format(resultado_mlknn*100))
erro:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-016fd69dbf81> in <cell line: 4>()
2
3 classificador_mlknn = MLkNN()
----> 4 classificador_mlknn.fit(perguntas_treino_tfidf, zip_array_treino)
5 resultado_mlknn = classificador_mlknn.score(perguntas_test_tfidf, tags_teste_array)
6 previsao_mlknn = classificador_mlknn.predict(perguntas_test_tfidf)
1 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/skmultilearn/adapt/mlknn.py in _compute_cond(self, X, y)
163 """
164
--> 165 self.knn_ = NearestNeighbors(self.k).fit(X)
166 c = sparse.lil_matrix((self._num_labels, self.k + 1), dtype='i8')
167 cn = sparse.lil_matrix((self._num_labels, self.k + 1), dtype='i8')
TypeError: NearestNeighbors.__init__() takes 1 positional argument but 2 were given