Depois que eu faço RandomizedSearchCV e faço o fit e rodo meu cross_val_score pra saber a acurácia Eu posso usar o joblib pra exportar um modelo em pkl pra ser usado igual exemplo abaixo ou eu teria que fazer mais algum passo?
espaco_de_parametros = {
......
}
busca = RandomizedSearchCV(DecisionTreeClassifier(),
espaco_de_parametros,
n_iter = 10,
cv = KFold(n_splits = 5, shuffle=True),
random_state = SEED)
busca.fit(x_azar, y_azar)
resultados = pd.DataFrame(busca.cv_results_)
resultados.head()
scores = cross_val_score(busca, x_azar, y_azar, cv = KFold(n_splits=5, shuffle=True))
imprime_score(scores)
melhor = busca.best_estimator_
print(melhor)
joblib.dump(busca, 'model.pkl')
