import pandas as pd
import json
url = '/content/drive/MyDrive/Dados/Dados_normalizando_json/questao_5.json'
with open(url, 'r') as arquivo:
dados5 = json.load(arquivo)
df5 = pd.json_normalize(dados5, sep = '_')
df5
import pandas as pd
import json
url = '/content/drive/MyDrive/Dados/Dados_normalizando_json/questao_5.json'
with open(url, 'r') as arquivo:
dados5 = json.load(arquivo)
df5 = pd.json_normalize(dados5, sep = '_')
df5
Oi, Marcia Gabrielle! Como vai?
Obrigada por compartilhar seu código com a comunidade Alura
Gostei de como você usou o parâmetro sep na função pd.json_normalize, isso ajuda bastante a manter os nomes das colunas mais claros quando os dados são aninhados.
Aproveitando o tema, quero te recomendar um episódio do podcast Hipsters Ponto Tech: Análise de Dados no Brasil – episódio #402. Ele comenta os principais achados do relatório State of Data Brazil e traz reflexões muito atuais sobre o mercado de dados no Brasil.
Espero que goste! Abraços e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!