Na execução do DataFrame abaixo:
dados_aux = pd.DataFrame(dados[['Tipo Agregado', 'Valor m2', 'Valor Bruto', 'Valor Bruto m2']])
Está retornando o seguinte erro:
KeyError: "['Tipo Agregado'] not in index"
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Na execução do DataFrame abaixo:
dados_aux = pd.DataFrame(dados[['Tipo Agregado', 'Valor m2', 'Valor Bruto', 'Valor Bruto m2']])
Está retornando o seguinte erro:
KeyError: "['Tipo Agregado'] not in index"
Olá Luiz, tudo bem?
Tente assim:
dados_aux = pd.DataFrame(dados[['Valor Agregado', 'Valor m2', 'Valor Bruto', 'Valor Bruto m2']])Fico no aguardo para saber se funcionou.
Boa tarde David!
Ainda não funcionou. Apresentou a seguinte mensagem de erro:
KeyError: "['Valor Agregado'] not in index"
Olá Luiz, verifica qual é o retorno do comando abaixo e manda aqui:
dados.columnsSegue ...
Index(['Tipo', 'Bairro', 'Quartos', 'Vagas', 'Suites', 'Area', 'Valor',
'Condominio', 'IPTU', 'Valor Bruto', 'Valor m2', 'Valor Bruto m2',
'Tipo Agregado '],
dtype='object')Esse comando lista os nomes das colunas, pelo retorno dá pra perceber que a chave é 'Tipo Agregado ' com o espaço no final.
Você pode então acessar assim (com o espaço):
dados_aux = pd.DataFrame(dados[['Tipo Agregado ', 'Valor m2', 'Valor Bruto', 'Valor Bruto m2']])Mas a melhor solução é ir na definição e corrigir o nome removendo o espaço:
dados['Tipo Agregado'] = dados['Tipo'].apply(lambda x: 'Casa' if x in casa else 'Apartamento')O próprio código do curso está com esse espaço na transcrição, então eu sugeri a correção.
Bom dia!
Deu certo!
Muito Obrigado.