estou executando esse código:
import pandas as pd df = pd.read_csv('busca.csv') X_df = df[['home', 'busca', 'logado']] Y_df = df['comprou']
Xdummies_df = pd.get_dummies(X_df).astype(int) Ydummies_df = Y_df
X = Xdummies_df.values Y = Ydummies_df.values
porcentagem_treino = 0.9
tamanho_de_treino = int(porcentagem_treino * len(Y)) tamanho_de_teste = len(Y) - tamanho_de_treino
treino_dados = X[:tamanho_de_treino] treino_marcacoes = Y[:tamanho_de_treino]
teste_dados = X[-tamanho_de_teste:] teste_marcacoes = Y[-tamanho_de_teste:]
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB modelo = MultinomialNB() modelo.fit(treino_dados, treino_marcacoes)
resultado = modelo.predict(teste_dados)
diferencas = resultado - teste_marcacoes
acertos = [d for d in diferencas if d == 0] total_de_acertos = len(acertos) total_de_elementos = len(teste_dados)
taxa_de_acerto = 100.0 * total_de_acertos / total_de_elementos
print(taxa_de_acerto) print(total_de_elementos)
mais ele apresenta esse erro!
diferencas = resultado - teste_marcacoes TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
