Erro na taxa de acerto

Ola,

Estava testando o código da atividade 7 da aula 2:

from dados import carregar_acessos
X, Y = carregar_acessos()

from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
modelo = MultinomialNB()
modelo.fit(X, Y)

resultado = modelo.predict(X)

diferencas = resultado - Y

acertos = [d for d in diferencas if d == 0]
total_de_acertos = len(acertos)
total_de_elementos = len(X)

taxa_de_acerto = 100.0 * total_de_acertos / total_de_elementos

print(taxa_de_acerto)
print(total_de_elementos)

O mesmo que o professor usa, porém ao invés de retornar 93% de acerto, ele retorna: 66,666..%, por que?

E também tenho uma dúvida a respeito da própria taxa do professor. Se ele executou 99 treinamentos, e testou com os mesmos 99 dados, não deveria retornar uma taxa de acerto de 100%?

Fico no aguardo das respostas!