Eu estava lendo um pouco à respeito de testes de hipótese, e vi algo à respeito de Erro do Tipo I e Erro do Tipo II. Porém, não entendi muito bem seu conceito.
Levando em consideração os conceitos das hipóteses (no meu entendimento):
- Hipótese Nula (H0) é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste (ou seja, queremos através do teste que ela seja falsa).
- Hipótese Alternativa (H1) é a hipótese considerada quando a hipótese nula não tem evidência estatística (ou seja, queremos através do teste que ela seja verdadeira).
Usando o mesmo exemplo do teste do remédio:
- H0 = O remédio não baixa a febre (não funciona)
- H1 = O remédio baixa a febre (funciona)
Pelo que li à respeito dos erros diz o seguinte:
- Para que ocorra o Erro do Tipo I a hipótese nula é rejeita, porém tal hipótese é considerada verdadeira.
- Para que ocorra o Erro do Tipo II a hipótese nula não é rejeita, porém a tal hipótese é considerada falsa.
Como ocorre essas situações?
Isso está um pouco confuso pra mim.
Desde já, grato.
