Estou executando exatamente o mesmo código que a instrutora passou no curso:
def random_gridsearch(param_list, n_sample, X_train, X_cv, Y_cv):
f1_max = 0
param_list = sample(param_list, n_sample)
remaining_fits = n_sample
for params in param_list:
nu, gamma = params
OCSVM = OneClassSVM(kernel = 'rbf', nu = nu, gamma = gamma, random_state = 1)
print('Fitando modelo...')
OCSVM.fit(X_train)
cv_preds = OCSVM.predict(X_cv)
f1 = f1_score(Y_cv.values, cv_preds, average='binary')
if f1 > f1_max:
f1_max = f1
OCSVM_best = OCSVM
remainings_fits -= 1
return f1_max, OCSVM
f1_max, OCSVM_best = random_gridsearch(param_list, 10, X_train, X_cv, Y_cv)
Porém me deparo com o erro:
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'random_state'
Os sites de busca que procurei me informam que precisa atualizar a biblioteca scikit-learn. Olhei minha versão e está atualizada.
O ambiente que estou utilizando é o Google Colab e não o Jupyter.
Agradeço se puderem me ajudar!! :)