Fiz a leitura do arquivo dados_html_1.html usando o comando df_html = pd.read_html('dados/dados_html_1.html') , porém ele retorna como um list, ou seja, não aparecendo como data frame.
[ FAIXA ETÁRIA UNAFISCO SAÚDE SOFT II SOFT PARTICIPATIVO UNIQUE
0 00 A 18 R$218,99 R$192,60 R$334,48
1 19 A 23 R$263,63 R$207,67 R$380,06
2 24 A 28 R$322,44 R$224,26 R$464,39
3 29 A 33 R$402,05 R$258,63 R$566,68
4 34 A 38 R$455,17 R$306,37 R$664,61
5 39 A 43 R$489,29 R$417,93 R$742,72
6 44 A 48 R$582,65 R$495,24 R$869,47
7 49 A 53 R$718,86 R$562,64 R$1.046,29
8 54 A 58 R$908,54 R$721,00 R$1.355,74
9 59 OU MAIS R$1.244,50 R$1.151,62 R$2.003,53]Tentei usar DataFrame(df_html), entretanto também não funcionou:
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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-0a186cd0dc2f> in <module>
----> 1 pd.DataFrame(df_html)
~\anaconda3\envs\alura_pandas\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
521 mgr = arrays_to_mgr(arrays, columns, index, columns, dtype=dtype)
522 else:
--> 523 mgr = init_ndarray(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy)
524 else:
525 mgr = init_dict({}, index, columns, dtype=dtype)
~\anaconda3\envs\alura_pandas\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py in init_ndarray(values, index, columns, dtype, copy)
188 # by definition an array here
189 # the dtypes will be coerced to a single dtype
--> 190 values = _prep_ndarray(values, copy=copy)
191
192 if dtype is not None:
~\anaconda3\envs\alura_pandas\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py in _prep_ndarray(values, copy)
322 values = values.reshape((values.shape[0], 1))
323 elif values.ndim != 2:
--> 324 raise ValueError(f"Must pass 2-d input. shape={values.shape}")
325
326 return values
ValueError: Must pass 2-d input. shape=(1, 10, 4)Como faço para tranformar esse arquivo de list para data frame?
