Solucionado
Olá,
Gostaria de entender melhor o termo em destaque:
"Se reduzirmos o nível de confiança de 95% para 80%, o intervalo de confiança ficará mais estreito. Isso significa que teremos uma estimativa menos precisa, porém mais condizente com um nível de confiança menor."
Por que a estimativa seria menos precisa?
Oii Adenilson, tudo bem?
Quando falamos de intervalos de confiança, estamos lidando com a incerteza nas estimativas de parâmetros populacionais. O nível de confiança representa a probabilidade de que o intervalo de confiança contenha o verdadeiro valor do parâmetro populacional.
Se reduzirmos o nível de confiança de 95% para 80%, estamos aceitando uma maior chance de que o intervalo de confiança não contenha o verdadeiro valor do parâmetro. Isso resulta em um intervalo de confiança mais estreito, pois estamos menos exigentes em termos de abrangência. No entanto, essa redução na largura do intervalo vem ao custo de uma maior incerteza sobre se o intervalo realmente contém o valor verdadeiro.
Portanto, ao reduzir o nível de confiança, o intervalo de confiança fica mais estreito, mas a estimativa se torna menos precisa porque temos menos certeza de que o intervalo inclui o verdadeiro valor do parâmetro. A precisão aqui se refere à confiança de que o intervalo cobre o valor real.
Um exemplo prático:
O intervalo de 80% é mais estreito, mas temos menos certeza de que ele contém o verdadeiro valor do parâmetro.
Espero ter ajudado.
Um abraço e bons estudos.