Se o ideal é não zerar os pesos para saber quais deles são mais ou menos importantes, qual a finalidade da técnica de criar arrays zerados? Existe algum caso em que seja o ideal deixar a rede simétrica?
Solucionado
Se o ideal é não zerar os pesos para saber quais deles são mais ou menos importantes, qual a finalidade da técnica de criar arrays zerados? Existe algum caso em que seja o ideal deixar a rede simétrica?
Olá Alberto, tudo bem com você?
A técnica de manter a simetria da rede, ou seja, inicializar os pesos com zero, não é ideal para a maioria dos casos de redes neurais, pois ao zerar os pesos, não estamos diferenciando a importância das entradas, ou seja, estamos tratando todas as entradas como igualmente importantes. Isso pode dificultar o desempenho da rede.
No entanto, em alguns casos específicos, essa técnica pode ser útil. Por exemplo, se quisermos testar o comportamento da rede quando todas as entradas são tratadas com igual importância, podemos inicializar os pesos com zero. Outro caso em que a inicialização com zero pode ser útil é quando estamos lidando com um problema muito simples, onde todas as entradas têm realmente a mesma importância.
No entanto, em geral, é melhor iniciar os pesos com valores pequenos, mas não zero, para a rede poder aprender quais entradas são mais importantes durante o treinamento.
Imagine que você está treinando uma rede neural para prever o preço de uma casa com base em várias características, como o número de quartos, a localização, o tamanho do lote, etc. Se você inicializar todos os pesos com zero, a rede tratará todas essas características como igualmente importantes. No entanto, sabemos que algumas características, como a localização, podem ter um impacto muito maior no preço de uma casa do que outras, como o tamanho do lote. Portanto, é melhor iniciar os pesos com valores pequenos, mas não zero, para a rede aprender a importância relativa de cada característica durante o treinamento.
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Fico à disposição. Abraços e bons estudos!
Ainda não deixou claro do porquê usar uma rede simétrica. Gostaria de exemplos dos tais "problemas muito simples, onde todas as entradas têm realmente a mesma importância"
Bom dia, Alberto!
Peço desculpas por não ter me feito claro na primeira resposta. Tentarei explicar de outra forma focando no porquê de uma rede simétrica e fornecendo alguns exemplos.
Usamos uma rede simétrica quando todas as entradas têm a mesma importância no problema que estamos lidando. Isso significa não haver necessidade de distinguir entre elas, pois todas contribuem igualmente para a solução.
Classificação de imagens binárias em preto e branco: inicializar os pesos com zero pode ser uma escolha adequada. Nesses casos, não há nuances de informação a serem aprendidas, e uma abordagem simétrica pode simplificar o processo de treinamento, começando do mesmo ponto neutro para todas as entradas.
Classificação de Emails como Spam ou Não Spam: onde cada email é representado por um vetor de palavras-chave, todas as palavras podem ter a mesma importância na determinação se o email é spam ou não. Isso porque não há necessidade de diferenciar a importância das palavras no contexto da classificação.
Detecção de Bordas em Imagens em Tons de Cinza: onde o objetivo é identificar transições abruptas de intensidade de pixel que indicam a presença de bordas ou contornos, cada pixel da imagem contribui igualmente para a detecção de bordas. Nesse contexto, não há diferença de importância entre os pixels da imagem, já que todos têm potencial para indicar uma mudança significativa na intensidade luminosa.
Todos esses exemplos destacam situações em que todas as entradas dos dados são igualmente relevantes, e uma abordagem simétrica pode simplificar o processo de aprendizado da rede neural. Mas, reforço que não existe uma regra fixa ou universal que determine quando uma abordagem simétrica é a mais adequada. A decisão de usar uma rede simétrica ou não depende inteiramente da natureza do problema em questão e das características dos dados envolvidos.
Nas próximas aulas, a instrutora irá comentar que não é tão grave inicializar os pesos e vieses com zero, que algumas pessoas na comunidade defendem o uso da inicialização com zero e outras, recomendam o uso de valores pequenos, mas, não zerados. No geral, em muitos casos, é necessário realizar experimentos e análises para determinar qual abordagem funciona melhor para o problema específico que estamos enfrentando, o que pode envolver tentativa e erro.
Abraços e bons estudos!
Perfeito esclarecimento! Obrigado!