[Dúvida] quantas features posso escolher para resolver um problema de machine learning de classificação ou regressão?

Olá, Ricardo! Tudo bem com você?

Vai depender muito do conjunto de dados que você estiver trabalhando. Por exemplo, se você tem um conjunto de dados que possui um ID para cada amostra, não é recomendável você mantê-la em seu conjunto de dados. O mesmo vale para, por exemplo, nome de pessoa caso seja único para cada amostra, é aconselhável você não manter.

Outro caso é caso a sua feature possua uma grande quantidade de valores nulos, ao imputar dados pode acontecer de você inserir um viés, então em algumas situações é mais aconselhável retirar essa feature.

Então sempre vai depender de como está seu conjunto de dados. Você deve permanecer com as features que tenham dados de qualidade, quanto mais dados de qualidade você inserir para seu modelo se ajustar, melhores resultados você obterá.