Olá Gabriela, tudo bem? Espero que sim!
É recomendável utilizar somente as variáveis cujo parâmetro encontrado seja estatisticamente significativo. Você pode fazer testes e remover apenas uma das variáveis e verificar se a outra variável se tornou estatisticamente significativa, já que o resultado do teste depende de todas as variáveis ao mesmo tempo, então ao acrescentar ou remover alguma das variáveis, os resultados de todos os testes são alterados.
A estatística F é uma estatística mais geral que indica se o modelo é estatisticamente significativo, porém é ideal checar o teste para cada uma das variáveis. O único caso que você não pode remover o parâmetro é para o intercepto. Ainda que o resultado do teste para o intercepto não seja significativo, você deve manter o parâmetro para não criar um viés no seu modelo.
Portanto, faça diferentes testes com combinações de variáveis (acrescentando ou removendo) e escolha aquele modelo em que os parâmetros sejam estatisticamente significativos e obtenha o melhor R² ajustado, uma vez que o R² ajustado é o parâmetro indicado para comparar diferentes modelos.
Bons estudos!
