duvida outro topico

Oi Rogério,

é por causa da ordem de operações e o retorno de funções. Quando vc usa a função fillna() ela retorna o dataframe modificado tendo as células preenchidas com o valor indicado, mas se vc colocar adicionar o atributo inplace, ao invés de dar um retorno, ela resolve diretamente no dataframe, isso quer dizer que a função tem um retorno vazio nesse modo. Então, considerando a ordem das operações, o seu programa iria primeiro executar fillna(0, inplace=True) que retorna None e depois fazer a atribuição em dataset, colocando um None na sua variável dataset.

Exemplo

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.arange(10)
df = pd.DataFrame(a, columns=['col'])

# coloca algumas linhas como vazio
df.loc[7:] = None

# df.fillna(0, inplace=True) # funciona
# df = df.fillna(0) # funciona
df = df.fillna(0, inplace=True) # vazio

print(df == None)