"Como estamos analisando uma hipótese alternativa bilateral, não precisamos definir explicitamente o argumento alternative, pois por padrão ele já considera nosso caso."
Eu não me lembro disso ser abordado nas aulas.
"Como estamos analisando uma hipótese alternativa bilateral, não precisamos definir explicitamente o argumento alternative, pois por padrão ele já considera nosso caso."
Eu não me lembro disso ser abordado nas aulas.
Ei! Tudo bem, William?
Quando estamos lidando com testes estatísticos, como o teste t, o argumento alternative
é utilizado para definir o tipo de hipótese alternativa que estamos testando. Ele pode assumir três valores principais: 'two-sided'
, 'greater'
, ou 'less'
.
No caso de uma hipótese alternativa bilateral, estamos interessados em saber se há qualquer diferença entre os grupos, seja ela para mais ou para menos. Por padrão, muitos testes estatísticos, como o ttest_ind
do SciPy, consideram a hipótese alternativa como bilateral ('two-sided'
). Isso significa que não precisamos explicitamente definir o argumento alternative
para 'two-sided'
, pois é o comportamento padrão. É opcional como podemos ler na documentação.
Espero ter ajudado e qualquer dúvida, compartilhe no fórum.
Até mais e bons estudos, William!
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