Na aula sobre teste bicaudal o senhor calculou a probabilidade da seguinte maneira: probabilidade = (0.5 + (confianca / 2)). No entanto, faz mais sentido para mim a seguinte fórmula: probabilidade = (confianca + (significancia / 2)). Quando olhamos o gráfico percebemos claramente a lógica.
Ainda sobre o teste bicaudal, não ficou claro o porquê de x - u0 (mi zero) / (S / (np.sqrt(n))), pois no gráfico de decisão a fórmula é: x +- Z (S / (np.sqrt(n))).
Olá, Jorge!
Concordo (gostei da ideia) consigo que a visualização e compreensão seja melhor assim, comparado com a figura:
probabilidade = (confianca + (significancia / 2))Na segunda parte, também acho que não ficou claro a origem da fórmula, se veio da dedução da fórmula
x + -z * (s / raiz(n))Entretanto, vendo os meus rascunhos percebi que podemos chegar de forma mais fácil da seguinte forma.
Problema
Descobrir qual é o Z para os 95% de confiança proposto.
z_alpha_2 = 1.96Descobrir qual é o Z para os dados apresentados.
Fórmula de Z:
z = (media_amostra - media) / desvio_padrao_da_mediasTemos o desvio padrão da população (diferença entre um e outro), mas precisamos saber o quanto desviam, (ou se afastam,) da média.
desvio_padrao_das_medias = desvio_padrao_s / raiz(n)Acho que ele uniu as duas em uma só.
Objetivo Comparar os dois Z's.
Acho que pode ser isso. Abraço!