Olá a todos, Achei a interpretação dos gráficos um pouco confusa, não sei o que os eixos x e y querem dizer, nem o que os pontos significam. Ficou um pouco difícil entender a utilidade desses métodos. Alguém poderia explicar, por favor?
Olá a todos, Achei a interpretação dos gráficos um pouco confusa, não sei o que os eixos x e y querem dizer, nem o que os pontos significam. Ficou um pouco difícil entender a utilidade desses métodos. Alguém poderia explicar, por favor?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Guilherme, tudo bem contigo?
Desculpa a demora em te dar um retorno.
Os métodos PCA e TSNE servem para reduzir a dimensionalidade dos nossos dados e isso nos ajuda no momento de entender eles em um plano 2D ou 3D, como o instrutor fez no curso. Então o que ele fez foi reduzir a dimensionalidade do dataset de 28 dimensões (28 colunas) para apenas 2 (x e y) que ele está utilizando para plotar em um gráfico.
Utilizando o PCA ou o TSNE para reduzir a dimensionalidade e visualizar os dados em um gráfico é possível entender alguns dados de uma forma melhor, onde em apenas 2 eixos temos a explicação de muitas outras dimensões.
Para saber mais sobre esses métodos, você pode consultar as documentações e também temos conteúdos aqui na Alura, como o artigo PCA em Python: Visualizando dados em 5d? e o curso Curso de Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA.
Espero ter ajudado, e se sim, você pode marcar como solução para ajudar mais alunos e alunas!
Bons estudos :)