Solucionado
Olá, tenho uma dúvida em relação a essa forma de calcular o intervalo de confiança usando apenas essas duas funções tconfint_mean() e zconfint(). Geralmente, se usa média, desvio padrão e tamanho da amostra pra obter o intervalo de confiança da média. Mas neste caso, você apenas deu a média pra função (o número mesmo, sem nenhuma informação a mais) e ela não teria acesso a desvio padrão e tamanho da amostra. Qual a diferença de calcular o intervalo de confiança assim e usando a fórmula?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, Amanda! Como você está?
Na verdade, a função zconfint() não recebe apenas a média como argumento. Ela recebe um conjunto de valores e, a partir deles, calcula a média, o desvio padrão e o tamanho da amostra internamente. No exemplo do curso, a função zconfint(nota_media_dos_filmes_com_pelo_menos_10_votos) está recebendo todas as notas médias dos filmes com pelo menos 10 votos, não apenas a média dessas notas.
Essa lógica também está presente em tconfint_mean()! Quando chamamos este método em um objeto DescrStatsW, essa função obtém e utiliza internamente estatísticas — como média, desvio padrão e tamanho da amostra — para calcular o intervalo de confiança.
Nesse sentido, Amanda, mesmo que pareça que estamos apenas fornecendo somente a média, tais funções têm acesso a todas as informações necessárias para apresentar o intervalo de confiança!
Agora, em relação à diferença entre usar essas funções e usar a fórmula manualmente, a principal diferença é a conveniência. Usar essas funções economiza tempo e evita erros, porque você não precisa determinadas medidas por conta própria. A escolha sobre qual caminho seguir vai depender de cada cientista de dados!
Há também o fato de que essas funções são adequadas para casos específicos, como o uso do Teste Z e o Teste T.
Amanda, caso queira se aprofundar nestas funções, deixo como dica de leitura os materiais abaixo:
Espero ter ajudado! Qualquer dúvida, fico à disposição.
Um abraço!