Olá, Pedro!
Sua pergunta é excelente e demonstra uma preocupação fundamental para quem trabalha com automação: a experiência do usuário final. Você está certo em sua pesquisa, o Pandas cria uma tabela dinâmica "estática", que é o resultado de uma operação de pivot, mas não gera a tabela dinâmica interativa nativa do Excel.
A boa notícia é que existem soluções para isso!
Solução dentro do ecossistema do Excel:
Para criar uma tabela dinâmica "nativa" em Excel usando Python, você precisará de uma biblioteca que consiga manipular o arquivo .xlsx em um nível mais profundo. Uma das bibliotecas mais populares para isso é a openpyxl.
A openpyxl permite que você:
Crie a planilha com os dados brutos.
Crie uma PivotTable nativa do Excel, definindo os campos de linha, coluna, valores e filtros.
Crie Slicers (filtros visuais) que se conectem à tabela dinâmica.
Crie gráficos dinâmicos.
É um pouco mais complexo do que simplesmente exportar um DataFrame do Pandas, mas é a forma de entregar exatamente o que o seu usuário precisa.
Outras opções fora do Excel:
A sua ideia de buscar alternativas ao Excel é ótima! Se o objetivo é entregar dashboards interativos para usuários não-técnicos, a melhor abordagem seria usar ferramentas de Business Intelligence (BI).
Power BI: Como você já tem os dados em Python, você pode exportar para um formato como .csv ou .parquet e usar o Power BI para construir um dashboard interativo. O Power BI é uma ferramenta robusta e gratuita (para uso pessoal), e os usuários finais podem filtrar e explorar os dados de forma muito intuitiva.
Dash/Plotly ou Streamlit: Se você quer continuar 100% no ecossistema Python, pode usar bibliotecas como Dash ou Streamlit. Elas permitem que você construa dashboards e aplicações web interativas com Python, sem a necessidade de conhecimento de front-end. Você pode criar gráficos, tabelas e filtros, e o usuário acessa tudo via navegador.
A escolha da ferramenta depende da familiaridade dos seus usuários. Se eles já usam o Excel, a openpyxl pode ser a solução ideal. Se você quer dar um passo adiante e ter dashboards mais robustos, o Power BI ou o Streamlit são excelentes opções.
Espero que ajude!
