Solucionado
No exemplo que vimos, temos duas palavras com o mesmo sentido e significado, no entanto, elas estão em idiomas diferentes. No português, a frase "Olá mundo!" tem mais tokens do que a frase "hello world!", que está no inglês. Ou seja, os tokens influenciam em respostas mais certeiras e precisas? Se sim, isto significa que prompts em inglês são mais eficazes que em outras linguas?
Olá Thiago! A sua pergunta é muito boa e toca em um ponto técnico importante: tokens, idiomas e eficácia dos prompts. Você está certo: "Olá mundo!" costuma ter mais tokens que "Hello world!". Isso ocorre porque o sistema divide as frases em partes menores chamadas tokens, e essas divisões podem variar por idioma e contexto. Na prática, idiomas com palavras mais curtas ou com mais previsibilidade (como o inglês) costumam usar menos tokens. Sim, indiretamente, tokens influenciam a precisão das respostas. A maneira como os tokens são formados afeta o custo de processamento e a forma como o modelo entende o texto. Mas não significa que mais tokens = menos precisão, e nem que menos tokens = mais precisão de forma garantida. O que realmente importa para a qualidade da resposta: clareza do prompt, contexto fornecido, qualidade da linguagem (sem ambiguidade), familiaridade do modelo com o idioma (o inglês tem mais dados no treinamento). Então, na maioria dos casos prompts em inglês são mais eficazes. O inglês costuma ser melhor compreendido porque o modelo foi mais amplamente treinado em inglês, ter mais exemplos de uso nos dados de treinamento e ser mais eficiente em tokens, o que permite prompts mais longos ou ricos no mesmo limite. Mas isso não significa que prompts em português são ruins. O modelo entende muito bem o português e para perguntas diretas, explicações, traduções e tarefas comuns, a diferença é mínima.
Oi, Thiago! Tudo certo?
A Karina já trouxe ótimos pontos sobre a tokenização e como isso varia entre os idiomas — vou só complementar com um detalhe que pode ser útil na prática.
Mesmo que prompts em inglês sejam, em geral, mais "eficientes" pro modelo, vale lembrar que escrever no idioma em que você se expressa melhor (mesmo que use mais tokens) ainda costuma gerar resultados mais relevantes. Às vezes, a nuance ou a intenção se perdem na tradução.
Então, se o seu foco for clareza, principalmente ao explorar ideias mais subjetivas, escrever em português pode continuar sendo uma ótima escolha.
Bons estudos e sucesso sempre! ✨
Obrigado pessoal, esclareceu minhas dúvidas.