Solucionado (ver solução)
Solucionado
(ver solução)
1
resposta

Duvida em None/NaN

Olá, tudo bem? Praticando mais sobre DataFrames e etc, fiz o seguinte:

db = [['Lara','F',17,'Duque de Caxias',58,170], ['Juliano','M',14,'Belford roxo',50,160], ['Ruan','M',20,'Tijuca',70,180], ['Kara','F', 30, 'Barra',None,160], ['Fernanda', 'F',23, 'Duque de Caxias',60,168], ['Marcus','M',40,'Ipanema',51,182], ['Francisco','M',35,'Santa Cruz',60,190], ['Maria','F',31,'Deodoro',62,None], ['George','M',36,'Curicica',58,168], ['Julia','F',31,'Vargem Grande',61,160], ['Bernando','M',27,'Cordovil',57,180], ['Manuela','F',19,'Penha',80,170], ['Cristiano','M',26,'Bonsucesso',90,190], ['Mariana',None,40,'Ramos',60,178], ['Saulo','M',37,None,59,190], ['Wesley','M',40,'Triagem',70,169], ['Margarida','F',50,'Centro',71,180], ['Fabricio','M',33,'Itaipava',69,175], ['Mauricio',None,41,None,70,180]]

Ao colocar esse db como um DataFrame, nas variáveis que não possuem números, somente letras, não apareceu "NaN" e sim "None". É assim mesmo? Nas vídeo aulas todos os exemplos em que tiveram valores nulos no dataframe, as variáveis eram de números. Aguardo atenciosamente ;)

1 resposta
solução!

Olá Flávia tudo certinho??

Eu abri aqui no collab e conforme você pode observar, ao transformar em DataFrame, saiu tudo certinho. NaN para números e None para strings.

df = pd.DataFrame(db).T
df

Imgur

Espero ter te ajudado =)

Quer mergulhar em tecnologia e aprendizagem?

Receba a newsletter que o nosso CEO escreve pessoalmente, com insights do mercado de trabalho, ciência e desenvolvimento de software