Solucionado
Não consegui entender o motivo de usar o iloc[0], eu printei isso aqui no terminal: print(emissao_por_gas.iloc[0:9].sum()/emissao_por_gas.sum())
E o resultado foi:Emissão 0.997363
Então qual o motivo de pegarmos o índice 0 com o iloc, sendo que só possuímos esse índice, não tem outro que possa ser usado
Não sei se ficou clara a minha duvida
Ei! Tudo bem, Marco?
O código calcula a proporção cumulativa das emissões dos primeiros 9 itens em relação ao total. O resultado de 0.997363 indica que ~99,7% das emissões totais vêm desses top 9 gases.
O iloc[0:9] acessa esses elementos por posição numérica (0 a 8), ignorando rótulos de índice, o que é ideal para slices dinâmicos em séries reordenadas. Em um DataFrame de coluna única, funcionaria da mesma forma. Usar apenas iloc[0] capturaria só o maior gás.
Assim, iloc[0:9] garante extração posicional precisa para a soma parcial, gerando um escalar útil em análises, relatórios ou visualizações.
Espero ter ajudado e qualquer dúvida, compartilhe no fórum.
Até mais, Marco!
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A parte do iloc[0,9] eu entendi, era mais em relação o iloc[0]. Porque eu fiz o mesmo código sem o iloc[0] e deu o mesmo resultado, queria entender a necessidade real do iloc[0]
Oi, Marco!
O iloc[0] é usado para pegar a primeira linha de um DataFrame, mesmo quando existe apenas uma linha. Isso garante que o Pandas retorne o valor de forma explícita e não como uma série ou subconjunto maior.
Um exemplo:
import pandas as pd
dados = {"gas": ["CO2"], "emissao": [100]}
df = pd.DataFrame(dados)
print(df.iloc[0])
Esse código retorna a primeira linha inteira (CO2 e 100).
Já se você fizer um fatiamento com iloc[0:1], o Pandas vai devolver um DataFrame contendo a linha, não a linha em si.
Outro exemplo prático:
import pandas as pd
valores = {"numero": [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(valores)
print(df.iloc[0])
print(df.iloc[0:1])
Então, o uso do iloc[0] é uma forma de garantir que você está acessando somente aquela primeira linha (útil em cálculos ou quando você espera um valor único).
Espero ter ajudado, até mais!
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