Olá, Vinícius! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso do groupby para organizar os dados no Pandas, utilizou muito bem o xs para acessar níveis específicos do índice e ainda compreendeu a importância de aplicar funções como idxmax para identificar os maiores valores em diferentes agrupamentos.
Uma dica interessante para o futuro é resetar o índice após o agrupamento, o que pode facilitar a manipulação dos dados em etapas posteriores. Assim:
emissoes_estado_setor = emissoes_por_ano.groupby(['Estado', 'Nível 1 - Setor'])[['Emissão']].sum().reset_index()
Isso faz com que as colunas Estado e Nível 1 - Setor voltem a ser colunas normais, tornando mais simples aplicar filtros e operações adicionais.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
