[Dúvida] Duvida referente ao conteudo

Oii. Tudo bem?

Ótima pergunta, Letícia!
Sua dúvida é super pertinente, porque realmente pode parecer que certos conteúdos de back-end, front-end ou até de DevOps estão “distantes” da rotina de um cientista de dados. Vamos por partes:

O que DevOps tem a ver com Ciência de Dados?

Embora cientistas de dados não sejam responsáveis por construir sistemas web completos, seu trabalho geralmente precisa ser colocado em produção ou seja, seus modelos, APIs e dashboards têm que rodar em ambientes reais, acessíveis e seguros. É aí que conceitos de DevOps entram.

Exemplos práticos:

• APIs de modelos de Machine Learning: você pode treinar um modelo no Jupyter Notebook, mas para que outras áreas usem, será exposto via uma API (HTTP/HTTPS).
• Integração com aplicações: times de front-end/back-end podem consumir os resultados do seu modelo em um site ou app.
• Escalabilidade: DevOps ajuda a garantir que seu modelo rode para milhares de requisições, sem cair.
• Segurança: trabalhar com HTTPS, certificados e criptografia garante que os dados (às vezes sensíveis, como informações financeiras ou de clientes) estejam protegidos no tráfego.

Preciso ser expert em back-end e front-end?

Não. Como cientista de dados, você não vai programar interfaces completas nem manter sistemas de produção sozinha. Mas:

• É importante entender a comunicação web (HTTP/HTTPS, APIs REST) para conseguir testar e validar integrações.
• Saber como funcionam os conceitos básicos de servidores, portas e requisições ajuda a conversar melhor com engenheiros de software e de DevOps.
• Em alguns cenários de times menores (ou startups), pode sim ser necessário subir um serviço simples (ex.: Flask, FastAPI, Streamlit) e expor seu modelo via HTTPS.

Benefícios diretos para cientistas de dados:

• Reprodutibilidade: você pode usar containers (Docker) e pipelines DevOps para garantir que seu código rode no ambiente de produção exatamente como rodou no seu computador.
• Colaboração: facilita o trabalho com engenheiros de software, reduzindo ruídos de comunicação.
• Autonomia: você não fica “preso” esperando outra pessoa colocar seu modelo em uso.
• Segurança e compliance: essencial em áreas como saúde e finanças, onde dados trafegam pela web.

Então, você não precisa ser especialista em back-end ou front-end, mas entender os fundamentos de comunicação web e tráfego seguro (HTTP/HTTPS) vai tornar seu trabalho mais completo, útil e valorizado dentro de equipes multidisciplinares.

Espero ter ajudado.

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!