Olá, Guilherme! Vamos entender o código e responder suas dúvidas ponto a ponto.
Compreendendo o código
O código cria um gráfico de caixa (boxplot) usando a biblioteca Matplotlib. Aqui está um passo a passo de cada parte:
Criar uma figura e um eixo:
fig = plt.figure(figsize=(8,5))
eixo = fig.add_axes([0,0,1,1])
Isso cria uma figura (fig
) com tamanho 8x5 polegadas e adiciona um eixo (eixo
) que ocupa toda a área da figura.
Definir as cores:
cores = ['red', 'blue', 'orange', 'green']
Criar o boxplot:
caixas = eixo.boxplot(df.drop('espécie', axis=1).values, patch_artist=True)
Aqui, é criado um boxplot para os dados do DataFrame df
(sem a coluna 'espécie'). A opção patch_artist=True
permite preencher as caixas com cor.
Definir título e rótulos do eixo x:
eixo.set_title('Gráfico de caixa', fontsize=15, pad=10)
eixo.set_xticklabels(df.drop('espécie', axis=1).columns)
Explicação do loop for
Vamos agora para o loop for
:
for caixa, cor in zip(caixas['boxes'], cores):
caixa.set(color=cor)
1. Parâmetros "caixa, cor"
Sim, caixa
e cor
estão juntos para percorrerem os loops do for
juntos. O que isso significa é que, para cada iteração do loop, caixa
será uma das caixas do boxplot e cor
será uma das cores da lista cores
.
2. Função zip
A função zip
combina duas (ou mais) listas elemento por elemento. No seu caso, ela cria pares (tuplas) de elementos das listas caixas['boxes']
e cores
.
Exemplo simplificado:
caixas = ['caixa1', 'caixa2', 'caixa3', 'caixa4']
cores = ['red', 'blue', 'orange', 'green']
for caixa, cor in zip(caixas, cores):
print(caixa, cor)
Saída:
caixa1 red
caixa2 blue
caixa3 orange
caixa4 green
Isso permite que você percorra duas listas simultaneamente dentro de um único loop for
.
3. Método caixa.set
No loop, caixa.set(color=cor)
está configurando a cor da linha da borda da caixa (a cor do contorno da caixa). O método set
de um objeto Line2D
do Matplotlib é usado para definir várias propriedades ao mesmo tempo.
Não é exatamente o mesmo que:
eixo.boxplot(df.drop('espécie', axis=1).values, patch_artist=True).set(color=cor)
Porque essa última linha tentaria criar um novo boxplot e aplicar uma cor a todo o boxplot, o que não funcionaria como esperado. O loop for
está iterando sobre cada caixa individualmente e definindo a cor da borda de cada uma.
Explicação Geral
- Criar um gráfico de caixa que visualize os dados numéricos do DataFrame, exceto a coluna 'espécie'.
- Adicionar um título e rótulos aos eixos para melhorar a legibilidade do gráfico.
- Percorrer cada caixa no gráfico e aplicar uma cor diferente a cada uma usando o loop
for
e a função zip
para iterar sobre as caixas e cores simultaneamente. - Modificar as propriedades das caixas individualmente, neste caso, ajustando a cor da borda de cada caixa.
Espero que isso tenha esclarecido suas dúvidas! Se precisar de mais alguma coisa, é só falar.