A base de dados foi filtrada somente pela categoria 'Emissão' e os dados de outras categorias foram removidos. Porém, esses dados removidos podem ser úteis em algum outro projeto e seria interessante deixá-los como backup para um momento oportuno.
Quais opções de código podemos usar para selecionar os dados que não são da categoria 'Emissão'?
No caso, acompanhando o vídeo do prof., a coluna 'Emissão / Remoção / Bunker' foi deletada. Essa solução se aplicaria ainda nesse caso?
Olá Gabriel, tudo bem?
Para selecionar e salvar os dados que não pertencem à categoria 'Emissão' para uso futuro, temos algumas opções.
Usando isin com uma lista de categorias que você quer excluir:
nao_emissao = emissoes_gases[emissoes_gases['Emissão / Remoção / Bunker'].isin(['Emissão NCI', 'Remoção NCI', 'Bunker', 'Remoção'])]
Usando a condição de diferença !=:
nao_emissao = emissoes_gases[emissoes_gases['Emissão / Remoção / Bunker'] != 'Emissão']
Todas essas opções vão te ajudar a selecionar os dados que não são da categoria 'Emissão'. Depois de fazer isso, você pode salvar esses dados em um novo DataFrame ou exportá-los para um arquivo para uso futuro. Por exemplo, para salvar em um arquivo CSV, você pode usar:
nao_emissao.to_csv('backup_nao_emissao.csv', index=False)
Espero ter ajudado e bons estudos!