Professora, quando tento realizar o predict como os meus novos dados apresenta o seguinte erro:
Minha variável X inclui tanto dados numéricos quanto categóricos. Realizei a transformação usando o método OneHotEncoder nas variáveis categóricas. Após essa etapa, salvei o modelo usando o joblib. No entanto, ao tentar processar os resultados do modelo salvo, recebi uma notificação indicando a ausência de dados.
Poderia me auxiliar como contornar esse caso?
----> 2 previsoes = modelo.predict(novos_dados)
4 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/base.py in _check_feature_names(self, X, reset) 479 ) 480 --> 481 raise ValueError(message) 482 483 def _validate_data(
ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names seen at fit time, yet now missing:
- EIXO_4X2
- EIXO_6X4
- EIXO_8X2
- EIXO_8X4
- EIXO_N/I
