Gostaria de tirar uma dúvida referente aos dados de entradas simples como demonstrada pelo professor.
temp_max = 30.5
chuva = 0
fds = 1
entrada = [[temp_max,chuva,fds]]
print('{0:.2f} litros'.format(modelo.predict(entrada)[0]))Resposta: 32237.53 litros
Como o Predict ele consegue pegar o valor do consumo como variável dependente para dar a resposta?
Obs: no modelo temos o "modelo.fit(X_train,y_train)"
Oi, Jean! Tudo certo por aí?
Peço desculpas pelo tempo que aguardou por uma resposta.
O método predict() utiliza o modelo de regressão linear treinado para fazer previsões com base nas variáveis explicativas fornecidas.
No caso do exemplo estudado na aula, o modelo modelo.fit(X_train,y_train) foi treinado com um conjunto de dados que inclui as variáveis explicativas X_train (como temperatura máxima, chuva e se é final de semana) e a variável dependente y_train (consumo de cerveja). A partir do fit(), busca-se encontrar um padrão nos dados que estamos analisando e encontrar uma "fórmula" para predizer novos dados.
Sendo assim, quando chamamos o método predict() e passamos os valores das variáveis explicativas como entrada, o modelo utiliza a "fórmula" criada anteriormente e os coeficientes aprendidos durante o treinamento para calcular uma estimativa do valor da variável dependente (consumo de cerveja)!
Jean, espero ter ajudado! Se surgirem novas dúvidas, sinta-se confortável para postá-las aqui no fórum.
Um forte abraço.