Olá, Denise, tudo bem com você?
Peço desculpas pela demora em obter um retorno.
Uma solução para realizar a transformação dos dados do tipo string que possui caracteres especiais (R$ e ,) para o tipo float, será utilizando a função str.replace() para remover os caracteres especiais e utilizando a função astype() para realizar a conversão de tipos. Como demonstrado no exemplo abaixo:
import pandas as pd
data = {'nome': ['Produto A', 'Produto B', 'Produto C'],
'valor': ['R$ 100,00', 'R$ 150,50', 'R$ 75,25']}
df = pd.DataFrame(data)
# Removendo o 'R$' e as vírgulas da coluna 'valor' e convertendo para float
df['valor'] = df['valor'].str.replace('R\$', '').str.replace(',', '').astype(float)
type(df['valor'][0])
Resultado
numpy.float64
Após realizar a conversão dos dados da coluna de valores para o tipo float você poderá dar continuidade nas análises e cálculos utilizando os dados.
Espero ter ajudado e que essa resposta seja um bom ponto de partida para o seu projeto.
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Em caso de dúvidas estou à disposição.
Abraços e bons estudos!
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